Abschlussarbeitsbörse
Bitte beachten Sie auch die Praktikumsbörse, auf der weitere Angebote für Abschlussarbeiten zu finden sind.
Aktuelle Angebote für Abschlussarbeiten am Lehrstuhl Uncertainty Quantificiaton and Statistical Learning
Abschlussarbeiten des Chair of Uncertainty Quantification and Statistical Learning werden auf der Lehrstuhlhomepage veröffentlicht. Beachten Sie dabei die Thesis Guidelines.
Aktuelle Angebote für Abschlussarbeiten
22.01.2024 (Masterarbeit)
Titel: Umgang mit unsymmetrischer Informationslage in der Survival Analysis
Betreuung: JProf. Dr. Dennis Dobler
09.01.2024 (Masterarbeit)
Betreuung: Ina Dormuth und Markus Pauly
12.12.2023 (Masterarbeit)
Titel: Gaussian Processes and semiparametric modelling for Bayesian Optimization: a benchmark study
Betreuung: Prof. Dr. Katja Ickstadt, Prof. Dr. Nadja Klein
01.12.2023 (Masterarbeit)
Titel: Sales Forecasting and Time Series Forecasting bei Carl Zeiss Vision GmbH
Betreuung: Christine Müller
01.03.2023 (Bachelor- & Masterarbeiten)
Themen:
- Clusteranalyse von zirkulären Zeitreihen (Tageszeiten)
- Zeitreihenanalyse akustischer Indizes der urbanen Umwelt
- Modellierungen der Belastung des Menschen mit Schadstoffen / Modelling human exposure to pollutants
- Evaluations-Ergebnisse der Data Literacy Kurse an der TU Dortmund
- Regression und Klassifikation für sehr große Datenmengen
- Meta-research on scientific publication practice: a novel approach for estimating publication bias
Weitere Informationen finden Sie auf der Homepage des Lehrstuhls Mathematische Statistik und biometrische Anwendungen
Betreuung: Katja Ickstadt
25.01.2023 (Abschlussarbeit)
Titel: Behandlungseffektregression
Betreuung: Sarah Friedrich (Augsburg), Thomas Kneib (Göttingen), Markus Pauly (Dortmund)
11.01.2023 (Masterarbeiten)
Themen:
- Versuchsplanung zur Modellierung von Aktivitätserkennung in der Logistik
- Versuchsplanung zur Parametrierung von Simulationsmodellen
- Optimal Designs for Gene Expression Data using Model Averaging Estimators
- Model Selection Criteria for Common parameters for Gene Expression Data
Weitere Informationen finden Sie auf der Homepage der Fachgruppe Mathematische Statistik
Betreuung: Kirsten Schorning