Abschlussarbeitsbörse
Bitte beachten Sie auch die Praktikumsbörse, auf der weitere Angebote für Abschlussarbeiten zu finden sind.
Aktuelle Angebote für Abschlussarbeiten am Lehrstuhl Uncertainty Quantificiaton and Statistical Learning
Abschlussarbeiten des Chair of Uncertainty Quantification and Statistical Learning werden auf der Lehrstuhlhomepage veröffentlicht.
Aktuelle Angebote für Abschlussarbeiten
23.07.2024 (Bachelorarbeit)
Thema: Bayesianische Modellierung von Elfmeterdaten aus der Frauen-Bundesliga zur Bewertung der Torhüterinnen-Performance / Bayesian modeling of penalty data from the women's Bundesliga to evaluate goalkeepers’ performances
Betreuung: Prof. Dr. Katja Ickstadt
Termin: ab sofort
01.07.2024 (Masterarbeit)
Thema: Meta-research on scientific publication practice: a novel approach for estimating publication bias
Betreuer: Prof. Dr. Katja Ickstadt (Ansprechpartnerin), Prof. Dr. Matthias Greiner (Bundesinstitut für Risikobewertung)
Termin: ab sofort
01.07.2024 (Bachelor- oder Masterarbeit)
Thema: Regression und Klassifikation für sehr große Datenmengen
Betreuer: Prof. Dr. Katja Ickstadt, Dr. Alexander Munteanu, M.Sc. Simon Omlor
Termin: ab sofort
01.07.2024 (Bachelor- oder Masterarbeit)
Thema: Zeitreihenanalyse akustischer Indizes der urbanen Umwelt
Betreuung: Prof. Dr. Katja Ickstadt
Termin: ab sofort
01.07.2024 (Masterarbeit)
Thema: Regularization and Prior Choice for the Bayesian Generalized Probit Model
Betreuung: Prof. Dr. Katja Ickstadt und Zeyu Ding
Termin: ab sofort
01.07.2024 (Bachelorarbeit)
Thema: Abwasserbasierte Epidemiologie: Differenzierung von Abwasser-Einträgen verschiedener kleinräumiger Einzugsgebiete entlang eines Transektes
Betreuung:
Prof. Dr. Katja Ickstadt und Yassine Talleb (Fakultät Statistik, TU Dortmund)
Termin: ab sofort
02.05.2024 (Bachelorarbeit)
Thema bereits vergeben, wird aktuell bearbeitet.
Thema: Optimierung von DNA-Methylierungs-Risikoscores für die Alzheimer-Krankheit
Betreuung:
Prof. Dr. Katja Ickstadt (Fakultät Statistik, TU Dortmund), Assistant Prof. Dr. Anke Hüls (Rollins School of
Public Health, Emory University) und Timur Tug (Fakultät Statistik, TU Dortmund)
Termin: vergeben und wird aktuell bearbeitet !
01.07.2024 (Bachelorarbeit)
Thema: Entwicklung von semantisch wertvollen Statistiken für Scoutingprozesse im Fußball
Betreuung:
Prof. Dr. Katja Ickstadt und Dr. Manuel Stein (Subsequent GmbH)
Termin: ab sofort
01.07.2024 (Bachelorarbeit)
Thema: Analyse von 3D-Skelettbewegungsdaten in Einzelsportarten wie Tennis, Golf und Ski
Betreuung:
Prof. Dr. Katja Ickstadt und Dr. Manuel Stein (Subsequent GmbH)
Termin: ab sofort
01.07.2024 (Bachelorarbeit)
Thema: Erkennung gegenseitiger Interaktionen zwischen Personen und Objekten auf der Grundlage
von 3D-Pose-Estimation Daten
Betreuung:
Prof. Dr. Katja Ickstadt und Dr. Manuel Stein (Subsequent GmbH)
Termin: ab sofort
01.07.2024 (Bachelorarbeit)
Thema: Erkennung und Bewertung von Übungsdurchführungen auf Basis von 3D-Skelettbewegungsdaten
Betreuung:
Prof. Dr. Katja Ickstadt und Dr. Manuel Stein (Subsequent GmbH)
Termin: ab sofort
01.07.2024 (Bachelorarbeit)
Thema: Erkennung und Ortung von deformierbaren Objekten aus Basis einfache Videoaufnahmen
Betreuung:
Prof. Dr. Katja Ickstadt und Dr. Manuel Stein (Subsequent GmbH)
Termin: ab sofort
02.05.2024 (Bachelorarbeit)
Thema bereits vergeben, wird aktuell bearbeitet.
Betreuung: Prof. Dr. Katja Ickstadt (Fakultät Statistik, TU Dortmund), PD Dr. Tamara Schikowski (IUF – Leibniz-Institut für umweltmedizinische Forschung, Düsseldorf), Dr. Claudia Wigmann (IUF – Leibniz-Institut für umweltmedizinische Forschung, Düsseldorf)
22.01.2024 (Masterarbeit)
Titel: Umgang mit unsymmetrischer Informationslage in der Survival Analysis
Betreuung: JProf. Dr. Dennis Dobler
09.01.2024 (Masterarbeit)
Betreuung: Ina Dormuth und Markus Pauly
12.12.2023 (Masterarbeit)
Titel: Gaussian Processes and semiparametric modelling for Bayesian Optimization: a benchmark study
Betreuung: Prof. Dr. Katja Ickstadt, Prof. Dr. Nadja Klein
01.12.2023 (Masterarbeit)
Titel: Sales Forecasting and Time Series Forecasting bei Carl Zeiss Vision GmbH
Betreuung: Christine Müller
01.07.2024 (Bachelor- & Masterarbeiten)
Bei Interesse an Arbeiten zu Bayesianischen Methoden oder zu Statistik und Datenanalyse im Bereich der Epidemiologie oder der Klinischen Studien können Sie sich jederzeit gerne nach weiteren konkreten Themen erkundigen.
Weitere Informationen finden Sie auf der Homepage des Lehrstuhls Mathematische Statistik und biometrische Anwendungen
Betreuung: Katja Ickstadt
25.01.2023 (Abschlussarbeit)
Titel: Behandlungseffektregression
Betreuung: Sarah Friedrich (Augsburg), Thomas Kneib (Göttingen), Markus Pauly (Dortmund)
11.01.2023 (Masterarbeiten)
Themen:
- Versuchsplanung zur Modellierung von Aktivitätserkennung in der Logistik
- Versuchsplanung zur Parametrierung von Simulationsmodellen
- Optimal Designs for Gene Expression Data using Model Averaging Estimators
- Model Selection Criteria for Common parameters for Gene Expression Data
Weitere Informationen finden Sie auf der Homepage der Fachgruppe Mathematische Statistik
Betreuung: Kirsten Schorning