Abschlussarbeitsbörse
Bitte beachten Sie auch die Praktikumsbörse, auf der weitere Angebote für Abschlussarbeiten zu finden sind.
Aktuelle Angebote für Abschlussarbeiten
20.10.2026 (Bachelor- & Masterarbeiten)
Bei Interesse an Arbeiten zu Bayesianischen Methoden oder zu Statistik und Datenanalyse im Bereich der Epidemiologie oder der Klinischen Studien können Sie sich jederzeit gerne nach weiteren konkreten Themen erkundigen.
Weitere Informationen finden Sie auf der Homepage des Lehrstuhls Mathematische Statistik und biometrische Anwendungen
Betreuung: Katja Ickstadt
20.10.2026 (Bachelor- oder Masterarbeit)
Thema: Regression und Klassifikation für sehr große Datenmengen
Betreuer: Prof. Dr. Katja Ickstadt, Dr. Alexander Munteanu, Dr. Simon Omlor
Termin: ab sofort
20.10.2026 (Bachelorarbeit)
Thema: Abwasserbasierte Epidemiologie: Differenzierung von Abwasser-Einträgen verschiedener kleinräumiger Einzugsgebiete
Betreuung:
Prof. Dr. Katja Ickstadt und Yassine Talleb (Fakultät Statistik, TU Dortmund)
Termin: ab sofort
06.10.2026 (Bachelor- und Masterarbeit)
Themen:
- „Benchmarking Methods for Functional Data Analysis“ (Bachelor- oder Masterarbeit)
- „Functional Data Analysis in Practice“ (Bachelor- oder Masterarbeit)
- „Imputation for Functional Data Analysis“ (Bachelor- oder Masterarbeit)
Betreuung: Marléne Baumeister and Markus Pauly jointly with Łukasz Smaga and Natalia Stefanska (Adam Mickiewicz University, Poznań)
31.08.2026 (Bachelor- und Masterarbeit)
Thema: „Freitextklassifikation von offenen Antworten zur Verbesserung des Mikrozensus“ (Bachelor- oder Masterarbeit)
Betreuung: Prof. Dr. Katja Ickstadt und Dr. Christian Borgs
Thema: „Routenoptimierung bei der Begehung von Erhebungseinheiten im
Mikrozensus“ (Masterarbeit)
Betreuung: Prof. Dr. Katja Ickstadt, Stephan Soblik und Dr. Johannes Rohde
28.07.2026 (Masterarbeit)
Thema: Fixed effect regression for clustered data with tree-structured modeling of unit-specific slopes
Betreuung: PD Dr. Moritz Berger
26.03.2026 (Bachelorarbeit)
Thema: Extraktion von Pflegeaktivitätsdaten aus MIMIC-III für die ASP-basierte Szenariomodellierung
Betreuung: Prof. Dr. Markus Pauly, Dr. Marco Wilhelm (Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (BAuA))
27.01.2026 (Masterarbeit)
Thema: Methodological Development and Application of Clustering Approaches for High-Dimensional Mixed-Type Data in the VICT3R Project
Betreuung: Prof. Dr. Jörg Rahnenführer, TU Dortmund; Dr. Timur Tug, Fraunhofer-Institut für Toxikologie und Experimentelle Medizin ITEM , Hannover
21.01.2026 (Bachelorarbeiten / Bachelor thesis)
Topics:
1) Sample size calculation for cluster-randomized trials in parallel design
2) Sample size calculation for cluster-randomized trials in stepped-wedge design
Betreuung: Prof. Dr. Katja Ickstadt (ickstadt@statistik.tu-dortmund.de)
16.01.2026 (Bachelor- und Masterarbeiten)
Thema: Implementation of a Bayesian hierarchical model for spatio-temporal climate
reconstructions (Masterthesis)
Thema: Computationally efficient geostatistical models for describing time-
scale-dependent climate variability (Masterthesis)
Thema: Statistical emulation of vegetation-climate-CO2 relationships (Bachelor- or Masterthesis)
Thema: A Bayesian model for reconstructing climate from pollen assemblages (Bachelor- or Masterthesis)
Thema: Improving algorithms for estimating spatial mean environmental conditions
from non-uniformly distributed and noisy data (Bachelorthesis)
Betreuung: JProf. Dr. Nils Weitzel, Environmetrics group
08.12.2025 (Masterarbeit)
Thema: Treatment effects in clinical studies are affected by natural variability in the population, adding to uncertainty in estimation. Classic analysis approaches often only adjust for a small number of patient characteristics to account for this. PROCOVA is an innovative analysis approach using patient-based prognostic scores derived from multiple patient characteristics. Adjustment by these scores allows for more precise estimation and increase in power, potentially leading to smaller sample sizes
Betreuung: sanofi
16.10.2025 (Bachelor- oder Masterarbeit)
Thema: Evaluierung von Trendberechnungsverfahren für die Konjunkturindikatoren des Statistischen Bundesamtes
Betreuung: Dr. Stefan Linz
05.06.2025 (Bachelor- oder Masterarbeit)
Thema: Count data item response theory with excess zeroes
Betreuung: Prof. Dr. Philipp Doebler, Dr. Susanne Frick, und Loreen Sabel
21.03.2025 (Masterarbeit)
Thema: Learning distances with the triangle inequality from trajectories
Betreuung: Prof. Dr. Philipp Doebler und Dr. He Huang
20.03.2025 (Masterarbeit)
Thema: Dealing with missing data in Extended Maximal Interaction Two-Mode Cluster-ing (E-ReMI)
Betreuung: Prof. Dr. Katja Ickstadt and Dr. Zaheer Ahmed
20.03.2025 (Masterarbeit)
Thema: Advancing Model Selection Methods for Extended Maximal Interaction Two-Mode Clustering
Betreuung: Prof. Dr. Katja Ickstadt and Dr. Zaheer Ahmed
12.03.2025 (Masterarbeit)
Thema: Evaluating novel methods for polygenic risk score estimation using individual-level SNP data from the UK Biobank
Betreuung: Prof. Dr. Katja Ickstadt and JProf. Dr. Christian Staerk
17.02.2025 (Masterarbeit)
Mercedes-Benz AG, Sindelfingen
Masterarbeit im Bereich Statistischer Analyse von Garantie-, Kulanz- & Fahrzeugdaten ab April 2025
09.08.2024 (Masterarbeit)
Thema: Analyse des Strommixes zur Optimierung des Lastenmanagements in Cloud-Umgebungen
Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST
05.08.2024 (Masterarbeit)
Thema: Development of Optimized Sampling vs Bin-SPRT in Qualification of High-Speed Assembly Lines
Betreuung: Prof. Dr. Christine Müller, Luis E. Núñez (Procter & Gamble Service GmbH)
09.01.2024 (Masterarbeit)
Betreuung: Ina Dormuth und Markus Pauly
25.01.2023 (Abschlussarbeit)
Titel: Behandlungseffektregression
Betreuung: Sarah Friedrich (Augsburg), Thomas Kneib (Göttingen), Markus Pauly (Dortmund)
11.01.2023 (Masterarbeiten)
Themen:
- Versuchsplanung zur Modellierung von Aktivitätserkennung in der Logistik
- Versuchsplanung zur Parametrierung von Simulationsmodellen
- Optimal Designs for Gene Expression Data using Model Averaging Estimators
- Model Selection Criteria for Common parameters for Gene Expression Data
Weitere Informationen finden Sie auf der Homepage der Fachgruppe Mathematische Statistik
Betreuung: Kirsten Schorning






