Englischsprachige Kurse (Wintersemester 2023/2024)
We do NOT list courses on this website which have an additional registration phase, like the seminars and some of the programming courses. Information on the registration for such courses will be distributed by our deans office via round-mail.
Fakultät Statistik
- Statistical Theory 4 + 2, 9 ECTS, MD 2
Demetrescu/Jentsch
Tu. 10:00 bis 12:00 Mathematik - E 28
We. 10:00 bis 12:00 Emil-Figge-Straße 50 - HS 3 - Data Science in Context 2 + 1, 3 ECTS
Bürkner
The class will be held irregularily on Mondays (within 14:15-17:45) - Asymptotic Theory, 2 + 1, 4.5 ECTS, MD E1
Second half of Semester
We. 12:00 bis 14:00 CDI/ZHB - 120
Th. 14:00 bis 16:00 CDI/ZHB - 120 - Survival Analysis 4 + 2, 9 ECTS, MD E1
Dobler
Mo. 12:00 bis 14:00 Mathematik - E 21
Tu. 14:00 bis 16:00 Mathematik - E 21 - Text as Data 4 + 2, 9 ECTS, MD E1
Rieger
Tu. 16:00 bis 18:00 CT Zentralbereich - HS ZE 15
We. 16:00 bis 18:00 Emil-Figge-Straße 50 - HS 2 - Panel Data Econometrics 4 + 2, 9 ECTS, MD E1
Demetrescu
We. 14:00 bis 18:00 Mathematik - E 27
We. 14:00 bis 18:00 Mathematik - E 21 - Bayesian Deep Learning 4 + 2, 9 ECTS, MD E1
Klein/Ustyuzhaninov
Tu. 14:00 bis 16:00 Mathematik - E 25
Th. 14:00 bis 16:00 Mathematik - E 21 - Applied Bayesian Data Analysis 2 + 1, 9 ECTS, MD E? (will be announced in lecture)
Ickstadt/Bürkner
Mo. 14:00 bis 16:00 CDI/ZHB - 120
Tue. 10:00 bis 12:00 Mathematik - E 21 - Statistics in Toxicology I / Modelling 2 + 1, 4.5 ECTS, MD E2
Rahnenführer/Kappenberg
First half of semester:
Mo. 10:00 bis 12:00 Chemie - HS 1
Th. 12:00 bis 14:00 Mathematik - E 21 - Statistics in Toxicology II / Testing 2 + 1, 4.5 ECTS, MD E2
Rahnenführer/Kappenberg
Second half of semester:
Mo. 10:00 bis 12:00 Chemie - HS 1
Th. 12:00 bis 14:00 Mathematik - E 21 - Industrial Data Science I, 2 + 1, 3 ECTS, MD E2
Pauly
Fr. 08:15 bis 09:45 Emil-Figge-Straße 50 - HS 1 - Introduction to R" 1 + 1, 3 ECTS, Part of MD 3
Horn
Th. 10:00 bis 12:00 CT Zentralbereich - HS ZE 02
Fakultät für Mathematik
- Numerical Methods for PDEs, 2 + 1, 4 ECTS, MD E1
Fr. 14:00 bis 16:00 Hörsaalgebäude II - HS 1 - Programming Course: Data Science with Python, 2 + 1, 3 ECTS, MD 3
Ibrahim
We. 09:00 bis 13:00 Mathematik - CIP
Fakultät für Informatik
- Big Data Analytics 4 + 2, 9 ECTS, MD 5, en
E. Müller
Tu. 16:15 bis 18:00 Hörsaalgebäude II - HS 6
Th. 14:15 bis 16:00 Hörsaalgebäude II - HS 6
Englischsprachige Kurse (Sommersemester 2023)
Fakultät Statistik
- Advanced Statistical Learning, 4+2 9 ECTS, MD 1
Di, 16-18, HF 50, HS 3
Do, 16-18, EF 50, HS 3 - Generalized Linear Models, 4+2, 9 ECTS, MD E1
Di, 10-12, M E21
Mi, 12-14, CT ZE 01
Groll - Time Series Analysis, 4+2, 9 ECTS, MD E1, ME 4 9 ECTS
Di, 10-12, Maschinenbau, HS 1
Do, 12-14, CT ZE 02
Jentsch - Unit root and cointegration analysis, 4+2, MD E1, ME 7, 9 ECTS
Fr, 10-16, from 05.05.2023 on, M E27
Arsova - Advanced Bayesian Data Analysis, 2+2, MD E1, ME 7 4.5 ECTS
Do, 10-12, M E25
Klein - Selected Topics in Data Science, 2+2, MD E1, 4.5 ECTS
Do, 14-16, CDI 120
Klein - Econometrics, 4+2, MD E2, 9 ECTS
Di, 8-10, M E 28
Do, 10-12, M E28
Jentsch - Statistical Methods in Genetics (Bioinformatics), 4+2, MD E2, 9 ECTS
Mo, 14-16, M E21
Do, 14-16, M E21
Rahnenführer - Resampling & Simulations, 2+1, MD E2, ME 7, 6 ECTS
Mi, 12-14 M E27
Do, 12-14 M E27
Pauly / Amro
Lecture ends on May 04. Prerequisite: Passed Statistical Theory - Industrial Data Science 2, 2P, MD E2, 4.5 ECTS
Pauly
Fakultät für Mathematik
- Numerical Solution of Differential Equations, 2+1, MD E1, 5 ECTS
Damanik
M/E29 Mo 10-12
EF/HS3 Fr 12-14 - Introduction to Computational Fluid Dynamics (CFD)
Kuzmin
M/1011 Di 10:00 2h
Fakultät für Informatik
- Architecture and Implementation of Database Systems, 4+2, MD E1, 8 ECTS
Teubner
Mo, 8-10, OH12, E.003
Mi, 8-10, OH12, E.003 - Machine Learning Paradigms for Complex Data, 4+2, MD E1, 8 ECTS
E. Müller
Di, 12-14, HG II, HS 5
Do, 14-16, EF 50, HS 2 - Real-Time Systems and Applications, 4+2, MD E1, 8 ECTS
Chen
Do, 12-14, OH12, E.003
Fr, 10-12, OH12, E.003
Veranstaltungen anderer Fakultäten / Universitäten
- Machine Learning in Robotics, MD E2, Hoffmann
Di, 12-14, HG II HS 4
Anmeldeverfahren bereits abgeschlossen - Introduction to Artificial Intelligence, MD E1, 2+1, 3 ECTS
Wiskott
Veranstaltung an der RUB
Anmeldeverfahren bereits abgeschlossen - Game Theory, MD E2, 4, 7.5 ECTS
Mo, 8:30-12, M127
Buchheim
Veranstaltung aus der Fakultät für Wirtschaft