Dissertationsprojekte im GRK Statistische Modellbildung in der Förderperiode bis Dezember 2008
Für weitere Einblicke in die Projekte lesen Sie die Projektbeschreibungen.
Teilbereich A Datenerhebung zur Modellbildung
- A1: Flexible Designs in der Datenerhebung (Prof. Dr. Joachim Hartung)
- A2: Versuchspläne bei Nachbarwirkungen (Prof. Dr. Joachim Kunert)
- A3: Versuchsplanung bei der Klassifikation (Prof. Dr. Claus Weihs)
Teilbereich B Grundlagen der Modellbildung
- B1: Robuste Modellbildung (Prof. Dr. Ursula Gather, Dr. Sonja Kuhnt)
- B2: Statistische Messmodelle bei deterministischen und stochastischen Einflussgrössen (Prof. Dr. Joachim Hartung, Dr. Guido Knapp)
- B3: Schätzung bei bekannten Variationskoeffizienten (Prof. Dr. Götz Trenkler)
- B4: Multivariate Erweiterung von univariaten Skalierungsverfahren für Zugehörigkeitswerte (Prof. Dr. Claus Weihs)
Teilbereich C Empirische Modellbildung
- C1: Punktprozesse in Biologie und Epidemiologie (Prof. Dr. Katja Ickstadt)
- C2: Modellierung von Risiko und Preis (Prof. Dr. Walter Krämer)
- C3: Hedonische Preisindizes (Prof. Dr. Walter Krämer)
- C4: Feste oder zufällige Effekte von Prüfpersonen bei sensorischen Studien (Prof. Dr. Joachim Kunert)
- C5: Unterschiede von langem Gedächtnis und Strukturbrüchen in ökonomischen Zeitreihen (PD Dr. Philipp Sibbertsen, inzwischen Leibniz Universität Hannover)
- C6: Entwicklung von Modellen zur Untersuchung der Genexpression und Auswertestrategien für Microarray-Daten (Prof. Dr. Wolfgang Urfer)
- C7: Entwicklung eines Verfahrens zur Klangtrennung (Prof. Dr. Claus Weihs)
Teilbereich D Algorithmen in der Modellbildung
- D1: Robustheitsuntersuchungen der Support Vector Machine (HD Dr. Andreas Christmann, inzwischen Vrije Universiteit Brussel)
- D2: Simulation von Lévy-Prozessen (Prof. Dr. Katja Ickstadt)
- D5: Algorithmenanalyse für statistische Modelle (Prof. Dr. Berthold Vöcking, inzwischen RWTH Aachen)