Ehemalige Projekte am Lehrstuhl

Im SFB 823 "Statistik nichtlinearer dynamischer Prozesse" (2009 - 2017, gefördert von der DFG)

• Teilprojekt B3: Statistische Modellierung zeitlich und spektral hoch aufgelöster Audiodaten
• Teilprojekt B4: Statistische Prozessmodellierung bei der Bearbeitung inhomogener mineralischer Untergründe
• Teilprojekt C2: Optimale Versuchsplanung für dynamische statistische Modelle

Im SFB 475 "Komplexitätsreduktion in multivariaten Datenstrukturen" (1997 - 2009, gefördert von der DFG)

• Teilprojekt A4: Statistische Methoden und maschinelle Lernverfahren (1997 - 2009)
• Teilprojekt C5: Analyse und Modellbildung des Tiefbohrprozesses mit Methoden der Statistik und Neuronalen Netzen (2000 - 2009)
• Teilprojekt B3: Multivariate Bestimmung und Untersuchung von Konjunkturzyklen (1997 - 2006)
• Teilprojekt A2: Effiziente Modellbildung durch Optimale Versuchsplanung (1997 - 2000)

Im Graduiertenkolleg "Statistische Modellbildung" (2004 - 2013, gefördert von der DFG)

• Projekt B3: Mehrkriterielle Optimierung korrelierter Qualitätsmerkmale mit Hilfe des Wünschbarkeitsindexes
• Projekt C4: Statistische Modellierung von Musik: Von Ihrer Erzeugung bis zu ihrer Wahrnehmung
• Projekt D2: Problemspezifische Optimierung einer ECOC Klassenbinärisierung für Multiklassen-Klassifizierungsprobleme
• Projekt D3: Cluster- und Klassifikationsverfahren in der Spektralanalyse
• Projekt D4: Numerische Eigenschaften von Algorithmen statistischer Lernverfahren

Im Graduiertenkolleg "Angewandte Statistik" (1993 - 2003, gefördert von der DFG)

• Teilprojekt C: Technometrie und Industriestatistik (1997 - 2003)

Weitere Projekte

• "Industrial Data Science - Qualifizierungskonzept für Maschinelles Lernen in der industriellen Produktion" (InDaS), gefördert durch das BMBF (2017 - 2019)
• "Entwicklung, Integration und Validierung innovativer Prozesse und QS-Methoden in der Produktion großformatiger Lithium-Ionen-Zellen" (QS-Zell)
  im Rahmen des Forschungsnetzwerks / Kompetenzclusters ProZell, gefördert durch das BMBF (2016 - 2019)
• Teilprojekt 5 "Adaptive Modellierung und echtzeitfähige Identifikation von transkontinentalen Energiesystemen" in der DFG Forschergruppe "Schutz- und Leitsysteme zur zuverlässigen und sicheren elektrischen Energieübertragung" (2011 - 2017)
• Climate Information Platform for Copernicus (CLIPC), gefördert im 7. Rahmenprogramm der Europäischen Union (2013 - 2016)
• Support-Vektor-Maschinen für extrem große Datenmengen (gefördert von Mercator) (2013 - 2015)
• Software-Entwicklung für die Daimler AG (2013 - 2015)
• Research work in statistical methodology (Unilever) (2012 - 2015)
• NRW Forschungsschule "Energieeffiziente Produktion und Logistik" (2009 - 2014)
• Mehrkriterielle Optimierung der automatischen Musikklassifikation auf Basis von Merkmalen höherer Ordnung mit Methoden der Computational Intelligence (gefördert von der Klaus Tschira Stiftung) (2009 - 2012)
• International NRW Graduate School of Production Engineering and Logistics (2003 - 2009)
• Diagnostic Classification Algorithms in Heterogeneous  Populations (gefördert durch Roche Diagnostics GmbH, Penzberg) (2005 - 2008)
• Post Cochlea Processing (gefördert durch das Fraunhofer Institut Digitale Medientechnologie, Ilmenau) (2004 - 2007)
• Analyse statistischer Verfahren zur Standardisierung diagnostischer Assays (gefördert durch Roche Diagnostics GmbH, Penzberg) (2003 - 2006)