Zum Navigationspfad Unterseiten von „Fakultät“ Zur Navigation Zum Schnellzugriff Zum Fuß der Seite mit weiteren Services
Zum Inhalt
Studenten im Sommer auf dem Campus Nord, rote Zahnräder im Hintergrund © Roland Baege​/​TU Dortmund

Ehemalige Projekte am Lehrstuhl

Im SFB 823 "Statistik nichtlinearer dynamischer Prozesse" (2009 - 2017, gefördert von der DFG)

  • Teilprojekt B3: Statistische Modellierung zeitlich und spektral hoch aufgelöster Audiodaten
  • Teilprojekt B4: Statistische Prozessmodellierung bei der Bearbeitung inhomogener mineralischer Untergründe
  • Teilprojekt C2: Optimale Versuchsplanung für dynamische statistische Modelle

Im SFB 475 "Komplexitätsreduktion in multivariaten Datenstrukturen" (1997 - 2009, gefördert von der DFG)

  • Teilprojekt A4: Statistische Methoden und maschinelle Lernverfahren (1997 - 2009)
  • Teilprojekt C5: Analyse und Modellbildung des Tiefbohrprozesses mit Methoden der Statistik und Neuronalen Netzen (2000 - 2009)
  • Teilprojekt B3: Multivariate Bestimmung und Untersuchung von Konjunkturzyklen (1997 - 2006)
  • Teilprojekt A2: Effiziente Modellbildung durch Optimale Versuchsplanung (1997 - 2000)

Im Graduiertenkolleg "Statistische Modellbildung" (2004 - 2013, gefördert von der DFG)

  • Projekt B3: Mehrkriterielle Optimierung korrelierter Qualitätsmerkmale mit Hilfe des Wünschbarkeitsindexes
  • Projekt C4: Statistische Modellierung von Musik: Von Ihrer Erzeugung bis zu ihrer Wahrnehmung
  • Projekt D2: Problemspezifische Optimierung einer ECOC Klassenbinärisierung für Multiklassen-Klassifizierungsprobleme
  • Projekt D3: Cluster- und Klassifikationsverfahren in der Spektralanalyse
  • Projekt D4: Numerische Eigenschaften von Algorithmen statistischer Lernverfahren

Im Graduiertenkolleg "Angewandte Statistik" (1993 - 2003, gefördert von der DFG)

  • Teilprojekt C: Technometrie und Industriestatistik (1997 - 2003)

Weitere Projekte

  • "Industrial Data Science - Qualifizierungskonzept für Maschinelles Lernen in der industriellen Produktion" (InDaS), gefördert durch das BMBF (2017 - 2019)
  • "Entwicklung, Integration und Validierung innovativer Prozesse und QS-Methoden in der Produktion großformatiger Lithium-Ionen-Zellen" (QS-Zell)
    im Rahmen des Forschungsnetzwerks / Kompetenzclusters ProZell, gefördert durch das BMBF (2016 - 2019)
  • Teilprojekt 5 "Adaptive Modellierung und echtzeitfähige Identifikation von transkontinentalen Energiesystemen" in der DFG Forschergruppe "Schutz- und Leitsysteme zur zuverlässigen und sicheren elektrischen Energieübertragung" (2011 - 2017)
  • Climate Information Platform for Copernicus (CLIPC), gefördert im 7. Rahmenprogramm der Europäischen Union (2013 - 2016)
  • Support-Vektor-Maschinen für extrem große Datenmengen (gefördert von Mercator) (2013 - 2015)
  • Software-Entwicklung für die Daimler AG (2013 - 2015)
  • Research work in statistical methodology (Unilever) (2012 - 2015)
  • NRW Forschungsschule "Energieeffiziente Produktion und Logistik" (2009 - 2014)
  • Mehrkriterielle Optimierung der automatischen Musikklassifikation auf Basis von Merkmalen höherer Ordnung mit Methoden der Computational Intelligence (gefördert von der Klaus Tschira Stiftung) (2009 - 2012)
  • International NRW Graduate School of Production Engineering and Logistics (2003 - 2009)
  • Diagnostic Classification Algorithms in Heterogeneous  Populations (gefördert durch Roche Diagnostics GmbH, Penzberg) (2005 - 2008)
  • Post Cochlea Processing (gefördert durch das Fraunhofer Institut Digitale Medientechnologie, Ilmenau) (2004 - 2007)
  • Analyse statistischer Verfahren zur Standardisierung diagnostischer Assays (gefördert durch Roche Diagnostics GmbH, Penzberg) (2003 - 2006)
Zum Seitenanfang