Bachelor Data Science
Überblick
Der Studiengang Data Science vermittelt das nötige Wissen für die tiefgehende Analyse großer und komplexer Datensätze (z. B. bei Patienten- oder Kundendaten, bei Aktienkursen oder im Zusammenhang mit Wetter und Klima), indem er Statistik, Mathematik, Informatik und Anwendungsfächer vereint. Die Absolventinnen und Absolventen stehen an der Schnittstelle dieser Bereiche, können in interdisziplinären Teams arbeiten und Ergebnisse geeignet kommunizieren. Data Science ist ein interdisziplinäres Gemeinschaftsprojekt der Fakultäten für Statistik, Informatik und Mathematik unter Federführung der Fakultät Statistik.
Studienaufbau
Die Grundlagen des Studiengangs werden im ersten Jahr gelehrt. Dies beinhaltet Einführungen in die mathematische Theorie (Höhere Mathematik), in die Informatik (Datenstrukturen, Algorithmen, Programmierung) sowie in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Im zweiten und dritten Jahr bietet das Studium Wahlmöglichkeiten zu Methoden aus den Bereichen fortgeschrittener Mathematik, Programmierung und statistischer Modellierung. Es wird sowohl die Verwaltung und Verarbeitung als auch die Darstellung und Auswertung von Daten vermittelt. Die Arbeit mit Software wird vertieft, insbesondere bzgl. effizienter Algorithmen.
Von Beginn an wird großer Wert auf Anwendungen und die Durchführung von Fallstudien gelegt. Dies gilt sowohl für Pflicht- wie für Wahlmodule und wird in der Abschlussarbeit vertieft.
Alle Pflichtmodule werden in deutscher Sprache angeboten, Wahlveranstaltungen in englischer Sprache sind möglich.
Das Studium setzt sich aus 19 Modulen zusammen, darunter die dreimonatige Bachelorarbeit. Weitere Informationen zu Inhalten und Modulen sind unten zu finden.
Perspektiven
Die breit angelegten Inhalte des Bachelor-Studiengangs ermöglichen es den Absolvent*innen, geeignete Lösungen zu zahlreichen Problemen zu finden, beispielsweise in Wirtschaft und Industrie. Ebenfalls ermöglicht der Abschluss ein weiterführendes Studium, etwa unseren englischsprachigen Masterstudiengang Data Science oder verwandte Studiengänge. Die Absolventinnen und Absolventen haben hervorragende Kenntnisse zu Methoden im Bereich Big Data und sind daher in vielen Arbeitsgebieten sehr gefragt.
Wichtige Dokumente und weitere Informationen
- Prüfungsordnung B.Sc. Data Science (ab Wintersemester 2019/20)
- Änderungsordnung zur Prüfungsordnung B.Sc. Data Science (ab Wintersemester 2020/21)
- Änderungsordnung zur Prüfungsordnung B.Sc. Data Science (ab Sommersemester 2022)
- Modulhandbuch B.Sc. Data Science (ab Sommersemester 2022)
- Studienverlaufsplan B.Sc. Data Science (ab Wintersemester 2019/20)
Anmerkung: Maßgeblich ist jeweils die Prüfungsordnung; die Studienverlaufspläne sind nur eine Darstellung des möglichen Verlaufs.
Externe Praktika
Die Teilleistung Seminar aus dem Modul Projektarbeit kann in bestimmten Fällen durch ein externes Praktikum erbracht werden. Anforderungen an ein Praktikum und Hinweise