Vorlesungsverzeichnis
Ein detailliertes Vorlesungsverzeichnis finden Sie immer im LSF. Diesem Verzeichnis sind auch Veranstaltungsort und -zeit zu entnehmen, sodass Sie auch bei Aktualisierungen stets informiert sind. Weitere Informationen finden Sie zudem auf den Kursseiten. Die folgende Liste dient nur der Übersicht. Im Zweifelsfall gelten das LSF oder die Kursseiten.
Hier finden Sie als Übersicht ein Vorlesungsverzeichnis in Kurzfassung für das Sommersemester 2025 (Stand 12.02.2025). Die Lehrveranstaltungen beginnen am 7. April 2025 und enden am 18. Juli 2025. Blockveranstaltungen können ggf. vorher oder nachher noch stattfinden.
Hier finden Sie als Übersicht ein Vorlesungsverzeichnis in Kurzfassung für das Wintersemester 2024/25 (Stand 24.09.2024). Die Lehrveranstaltungen beginnen am 7. Oktober 2024 und enden am 31. Januar 2025. Blockveranstaltungen können ggf. vorher oder nachher noch stattfinden.
Die folgenden Lehrveranstaltungen werden regelmäßig angeboten.
In jedem Wintersemester finden statt:
Deskriptive Statistik, Schätzen und Testen, Wahrscheinlichkeitstheorie, Programmierung mit R I, Vektor- und Matrizenrechnung, Computergestützte Statistik, Erhebungstechniken, Einführung in die Data Science I, Wissenschaftliches Arbeiten, Statistical Theory, Vorlesung aus dem Bereich der Stochastischen Prozesse
In jedem Sommersemester finden statt:
Wahrscheinlichkeitsrechnung, Deskriptive multivariate Statistik, Nichtparametrik und robuste Statistik, Optimalität bei Schätzern und Tests, Entscheidungstheorie, Programmierung mit R II, R für Data Scientists, Einführung in die Data Science II, Einführung in das statistische Lernen, Stichprobenverfahren, Grundlagen der Versuchsplanung, Fortgeschrittene Versuchsplanung, Time Series Analysis, Econometrics, Advanced Statistical Learning, Vorlesungen aus dem Bereich Modellieren
Sowohl im Sommersemester als auch im Wintersemester finden statt:
Fallstudien I, Fallstudien II bzw. Case Studies, Seminare sowie verschiedene Vorlesungen aus den Wahlbereichen der Studiengänge.
Statistische Programmierkurse (z.B. SAS, SPSS, Julia, Python) werden in der Regel als Kompaktveranstaltung kurz vor Semesteranfang oder kurz nach Semesterende angeboten. Sie werden in der Regel durch Aushänge bekannt gemacht.
Vorlesungsverzeichnisse vergangener Semester finden Sie ebenfalls im LSF (Auswahl oben rechts auf dem Link des aktuellen Semesters). Des Weiteren finden Sie hier pdf-Kurzübersichten von Winter 2020/21 und Sommer 2020.
Für die Grundlagenveranstaltungen der Bachelorstudiengänge wird ein Helpdesk angeboten. Weitere Informationen sind auf Moodle verfügbar.
Vorbereitungskurse für die Master-Studiengänge
Bevor die Vorlesungen beginnen, sollten Sie sich unsere Vorkurse ansehen, die Ihnen helfen, sich auf Ihren bevorstehenden Master vorzubereiten und alle wichtigen Inhalte aus den Bachelorstudiengängen aufzufrischen. Es wird 3 verschiedene Vorkurse geben:
Der erste ist ein Statistik-Vorkurs in deutscher Sprache, der vor allem die wichtigsten Inhalte des Statistik-Bachelors abdeckt. Es handelt sich um einen dreiwöchigen Kurs, der in Präsenz auf dem Campus stattfinden wird. Er wird empfohlen, wenn Sie sich auf den Statistik-Master vorbereiten.
Der zweite und dritte Vorkurs sind E-Learning-Kurse in englischer Sprache auf der Lernplattform moodle. Sie haben keinen festen Zeitplan. Deshalb können Sie sie machen, wo und wann Sie wollen. Einer davon ist ein Online-Statistikkurs, der im Wesentlichen den gleichen Inhalt wie der Präsenz-Vorkurs hat. Er wird für die beiden Masterstudiengänge Data Science und Econometrics empfohlen. Der andere ist ein Kurs über Data Science, der für alle Data Science-Studierenden sehr zu empfehlen ist.
Wahlpflichtmodule, Seminare und Spezialgebiete im Sommersemster 2025
Hier finden Sie die Foliensätze der Informationsveranstaltung vom 22.01.2025
Seminare und Fallstudien
Seminar (Dozent) | Sprache Language |
Name of the seminar (Lecturer) | |
Deutsch | |
English | |
English/Deutsch | |
English | |
English | |
English/Deutsch | |
English | |
English | |
Fallstudien (Dozent) | Sprache Language |
Name of the Case Studies (Lecturer) | |
Case Study "Anomaly Detection on Time Series Predictions under Uncertainty" (Hüntelmann/Gupta) | English |
English | |
English | |
Deutsch | |
Praktikum Statistisches Beratungs- & Analysezentrum (Herbrandt) | Deutsch |
Spezialgebiete
Die Vorstellung der Spezialgebiete findet in diesem Jahr asynchron statt. Sie können die Vorstellungsvideos der einzelnen Veranstaltungen in diesem Moodle-Raum finden.
Lehrveranstaltungen im Nebenfach Theoretische Medizin
Am Schwarzen Brett des Dekanats der medizinischen Fakultät der RUB gibt es unter dem Punkt Theoretische Medizin detaillierte Informationen zu den jeweiligen Modulen.
Aktuelle Informationen und Änderungen
- 2025-03-12: Hier finden Sie das Vorlesungsverzeichnis für das SoSe 2025
- 2024-09-25: Hier finden Sie Informationen zur Vorlesung "Arbeitsmedizin" im WiSe 2024/25
Weitere Veranstaltungen an anderen Fakultäten
Fakultät Mathematik
Die Veranstaltungen für die Studiengänge Statistik sowie Data Science, die von der Fakultät für Mathematik angeboten werden, finden sich im Bereich Vorlesungen auf der Homepage der Fakultät für Mathematik.
Fakultät Informatik
Die Veranstaltungen für den Bachelor-Master-Studiengang Data Science die von der Fakultät Informatik angeboten werden, finden sich im LSF-System unter Fakultät Informatik.
Das Software-Praktikum (SoPra) ist eine Pflichtveranstaltung im Bachelor-Studiengang Data Science. Die Anzahl der Plätze im SoPra ist beschränkt. Informationen zur Veranstaltung, Anmeldung und Platzvergabe finden Sie auf der Sopra-Webseite der Fakultät Informatik. Wir bitten Sie, sich frühzeitig die nötigen Informationen zu verschaffen.
Fakultät Wirtschaftswissenschaften
Nach der Kooperationsvereinbarung können ab dem Wintersemester 2022/2023 in den Wahlbereichen Anwendungen / Applications im Bachelor / Master Data Science folgende Module der Fakultät Wirtschaftswissenschaften gewählt werden:
- Angewandte Ökonometrie (Applied Economics II - Bachelor)
- Einführung in die Spieltheorie (Mikroökonomie I - Bachelor)
- Kausalanalyse: Economics meets Data Science (Mikroökonomie II – Bachelor)
- Game Theory (Mikroökonomie I - Master)
Weitere Fakultäten
Die Veranstaltungen für Nebenfächer sowie Veranstaltungen anderer Fakultäten finden sich im LSF-System.
Anmeldung zu Prüfungen
Informationen zur Prüfungsanmeldung gibt es auf der Seite des Prüfungsamts.
Semester- und Vorlesungszeit
Informationen zu Semester- und Vorlesungszeiten gibt es auf der Hauptseite der TU Dortmund.