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Themengebiete der Statistik

Statistik kommt in sehr vielen natur- und geisteswissenschaftlichen Anwendungen vor. Dies spiegelt sich in unseren Abschlussarbeiten wider. Die drei- bzw. sechsmonatige Abschlussarbeit (Bachelor- bzw. Masterarbeit) dient vielen Studentinnen und Studenten bereits als Sprungbrett in das Berufsleben. Die Abschlussarbeit kann extern in einem Unternehmen oder intern an der Universität geschrieben werden, sie kann sowohl theoretische als auch praktische Fragestellungen beinhalten.

Die Breite der Anwendungsmöglichkeiten von Statistik in unterschiedlichen Themengebieten lässt sich an der nachfolgenden Auswahl vergangener Abschlussarbeiten erkennen:

Genetik, klinische Studien, Medizin

  • Statistische Aspekte bei der Planung und Auswertung einer klinischen Studie über den Stoffwechsel alter Menschen nach einer Operation
  • Klassifikations- und Clusterverfahren für genetische Daten
  • Vergleich zweier Chemotherapieschemata zur Behandlung des metastasierten kolorektalen Karzinoms

Biologie, Ökologie, Meteorologie

  • Anwendung von Zeitreihen-Markoff-Kettenmodellen auf die Wasserführung der Ruhr
  • Statistische Methoden zur Analyse von Ozondaten

Qualitätssicherung, Technik, Industrie

  • Statistische Überwachung von Rissen in Spannbetonbrücken
  • Vergleich verschiedener Verfahren zur Toneinsatzzeiterkennung
  • Machine Learning im Bereich Automotive

Bevölkerung, Wahlen, Bildung

  • Wahl- und Wähleranalyse für die Bundestagswahl 1998 am Beispiel der Stadt Arnsberg
  • Kritische Betrachtung einer Studie zur Schülerleistung im naturwissenschaftlichen Unterricht

Wirtschaft, Kapitalmarkt, Aktien

  • Der deutsche Optionsscheinmarkt – Eine spektralanalytische Untersuchung der Random-Walk-Hypothese
  • Eine ökonometrische Analyse des Kündigungsverhaltens von Außendienstmitarbeitern einer Versicherung

Weiterentwicklung von statistischen Methoden

  • Bayessche Verfahren und Markov Chain Monte Carlo Methoden
  • L1-Penalisierung / Boosting für zero-inflated Poisson Regression
  • Analyse des allgemeinen Konzepts der Datentiefe für spezielle Fragestellungen

Statistik im täglichen Leben

  • Statistik und Datenschutz – Anonymisierungsverfahren als Ansatz zur Konfliktlösung
  • Datenanalytische Auswertung zweier Basketballspiele
  • Untersuchung möglicher Einflussfaktoren auf das Elfmeterschießen bei internationalen Fußballspielen
  • Vergleich von Klassifikationsverfahren bei der Mailingoptimierung