Veranstaltungskalender der Fakultät Statistik
Zukünftige Veranstaltungen
Statistik im Beruf: Vorstellung des CET und "Von der Forschung zum Start-up"
Dr. Anna Dieckhöfer (Tech Lead Simulation & Virtualization, SLAPStack / Frauenhofer IML, Dortmund)
Sina Ramin Sadegh Nadi (CET, Dortmund)
Sitzungstermin des Fakultätsrates
Nächster Sitzungstermin des Fakultätsrates ist der 10.07.2024
Neues Zertifikatsstudium 'Machine Learning in Data Science' ab Herbst 2024!
Datenmanagement - Maschinelles Lernen - Statistische Methoden
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Vergangene Veranstaltungen
Statistisches Kolloquium: Testing and monitoring speculative bubbles
Am 19. Juni wird Jörg Breitung, Institut für Ökonometrie und Statistik, Universität zu Köln, einen Vortrag halten.
Statistik im Beruf: Statistik & Datenanalyse im Bereich der Hochschulforschung
Dr. Marc Hüsch (Senior Expert Statistik und Datenvisualisierung, CHE Centrum für Hochschulentwicklung, Gütersloh)
Statistisches Kolloquium: Inference in Regression Discontinuity Designs with High-Dimensional Covariates
Am 05. Juni wird Alexander Kreiß, Juniorprofessor für Statistik, Leipzig, einen Vortrag halten.
Statistisches Kolloquium: Modelling Dynamic Interaction Networks Using Counting Processes
Am 04. Juni wird Alexander Kreiß, Juniorprofessor für Statistik, Leipzig, einen Vortrag halten.
Statistisches Kolloquium: Backtesting: two applied tales about prediction
Am 29. Mai wird Prof. Dr. Ivan Mizera, University of Alberta, einen Vortrag halten.
Statistisches Kolloquium: Designing experiments on networks
Am 24. Mai wird Vasiliki Koutra, King's College London, einen Vortrag halten.
Statistik im Beruf: Statistics in accounting - Working as a data scientist in the financial audit
Carsten Wasserfuhr (Senior Consultant, EY GmbH & Co. KG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, Frankfurt)
Absolventenfeier Fakultät Statistik
Die Absolventenfeier 2024 findet am Freitag, den 26. April, im Campus Treff statt.
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Missbrauch, Gefahren und Fehlinterpretationen nichtparametrischer Verfahren
Am 24. April wird Edgar Brunner einen Vortrag zum Thema "Missbrauch und Fehlinterpretation nichtparametrischer Verfahren" halten.
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