Gastvortrag: "Causal Inference in Continuous Time"
Thomas Gerds ist Professor für Biostatistik an der Universität Kopenhagen und international anerkannt für seine Arbeiten zu statistischen Methoden für klinische und gesundheitsbezogene Daten. Seine Forschung konzentriert sich insbesondere auf longitudinale und zeitabhängige Prozesse, kausale Inferenz sowie die Entwicklung biostatistischer Methodik.
In seinem Vortrag wird er methodische Herausforderungen diskutieren, die bei der Schätzung von Behandlungseffekten aus beobachtenden longitudinalen Daten auftreten, insbesondere in Situationen, in denen sich Behandlungen kontinuierlich über die Zeit verändern. Darüber hinaus behandelt die Vorlesung aktuelle Entwicklungen kontinuierlicher kausaler Modelle sowie deren praktische Bedeutung für die medizinische und gesundheitswissenschaftliche Forschung.