Wir führen auf dieser Website keine Kurse auf, die eine zusätzliche Anmeldephase haben, wie die Seminare und einige der Programmierkurse. Informationen zur Anmeldung für solche Kurse werden von unserem Dekanat per Rundmail verteilt.

Fakultät Statistik

• Statistical Theory 4 + 2, 9 ECTS, MD 2
  Demetrescu/Jentsch
  Tu. 10:00 bis 12:00 Mathematik - E 28
  We. 10:00 bis 12:00 Emil-Figge-Straße 50 - HS 3
• Statistical Learning for Big Data 4 + 2, 9 ECTS, MD 5
  Bürkner
  Tu., 16:00 bis 18:00, HG II HG 6
  Th., 14:00 bis 16:00, HG II HG 6
• Data Science in Context 2 + 1, 3 ECTS
  Bürkner
  Mo., 14:00 bis 15:00, CDI 121
• Asymptotic Theory, 2 + 1, 4.5 ECTS, MD E1
  Second half of Semester (Ab 28. November)
  We. 12:00 bis 14:00 CDI/ZHB - 120
  Th. 14:00 bis 16:00 CDI/ZHB - 120
• Survival Analysis 4 + 2, 9 ECTS, MD E1
  Dobler
  Mo. 14:00 bis 16:00 Mathematik - E 21
  We. 12:00 bis 14:00 Mathematik - E 21
• Natural Language Processing 4 + 2, 9 ECTS, MD E1, E2
  Rieger
  Tue. 16:00 bis 18:00 CT Zentralbereich - HS ZE 15
  We. 16:00 bis 18:00 Chemie - HS 3
• Panel Data Analysis I 2 + 1, 4.5 ECTS, MD E2
  Demetrescu
  Tue. 14:00 bis 16:00 CDI 120
• Econometric Forecasting 2 + 1, 4.5 ECTS, MD E2
  Demetrescu
  Tue. 16:00 bis 18:00 CDI 120
• Unit root and cointegration analysis 4 + 2, 9 ECTS, MD E2
  Arsova
  Tue. 8:00 bis 14:00 Mathematik - E 21
• Applied Bayesian Data Analysis 4 + 2, 9 ECTS, MD E1, 2
  Ickstadt/Bürkner
  Tue. 10:00 bis 12:00 Mathematik - E 21
  We. 10:00 bis 12:00 Mathematik - E 27
• Bioinformatics 4 + 2, 9 ECTS, MD E 2
  Rahnenführer
  Tue. 10:00 bis 12:00 Mathematik - E 25
  Fr. 10:00 bis 12:00 Mathematik - E 25
• Statistics in Toxicology II / Testing 2 + 1, 4.5 ECTS, MD E2
  Schorning
  Mo. 10:00 bis 12:00 Chemie - HS 1
• Industrial Data Science I, 2 + 1, 3 ECTS, MD E2
  Pauly
  Fr. 08:15 bis 09:45 Emil-Figge-Straße 50 - HS 1
• Advanced R  2 + 1, MD E 1
  Horn
  Th. 10:00 bis 12:00 CT Zentralbereich - HS ZE 02

Fakultät für Mathematik

• Numerical Methods for PDEs, 2 + 1, 5 ECTS, MD E1
  Fr. 14:00 bis 16:00 Mathematik - E 29
• Programming Course: Data Science with Python, 2 + 1, 3 ECTS, MD 3
  Ibrahim
  We. 09:00 bis 13:00 Mathematik - CIP

Fakultät für Informatik

• Cyber-Physical System Fundamentals 4 + 2, 8 ECTS, MD E1
  Chen
• Einführung in Computational Intelligence, 2 + 1, 4.5 ECTS, MD E1
  Rudolph
  We. 10:00 bis 12:00, OH14, E23
• Data Science for Dynamical System, 2 + 1, 3 ECTS, MD E1
  Peitz
  Th. 12:00 bis 14:00, OH14, 104

Wir führen auf dieser Website KEINE Kurse auf, die eine zusätzliche Anmeldephase haben, wie die Seminare und einige der Programmierkurse. Informationen zur Anmeldung für solche Kurse werden von unserem Dekanat per Rundmail verteilt.

Von diesem Semester an wird die Veranstaltung "Introductory Case Studies" nicht mehr angeboten. Bitte besuchen Sie stattdessen den Bachelor-Kurs Fallstudien I, eine rein englischsprachige Teilnahme ist sichergestellt.

Fakultät Statistik

• Advanced Statistical Learning, 4+2, 9 ECTS, MD 1
  Prof. Groll
  Th. 16:00 bis 18:00
  Emil-Figge-Straße 50 - HS 3
• Generalized Linear Models, 4+2, 9 ECTS, MD E1
  Prof. Groll
  We. 12:00 bis 14:00 CT Zentralbereich - HS ZE 01
• Econometrics, 4+2, 9 ECTS, MD E2
  Prof. Demetrescu
  Tu. 16:00 bis 18:00 Hörsaalgebäude I - HS 4
  Th. 10:00 bis 12:00 Mathematik - E 28
• Time Series Analysis, 4+2, 9 ECTS, MD E1
  JProf. Arsova
  Tu. 10:00 bis 12:00 Maschinenbau I - Hauptgebäude - HS 1
  Th. 12:00 bis 14:00 CT Zentralbereich - HS ZE 02
• Empirical Processes, 2+1, 4.5 ECTS, MD E1
  JProf. Dobler
  Mo. 12:00 bis 14:00 Mathematik - E 21
• Statistical Methods for Counting Processes, 2+1, 4.5 ECTS, MD E1
  Dr. Jakubzik
  Mo. 10:00 bis 12:00 CDI/ZHB - 120
• Bootstrap Methods, 4+2, 9 ETS, MD E1
  Jentsch
  Tu. 14:00 bis 16:00 CDI/ZHB - 120
  Wd. 12:00 bis 14:00 CDI/ZHB - 120
• Advanced Bayesian Data Analysis, 2+1, 4.5 ECTS, MD E1
  Prof. Klein
  Fr. 08:00 bis 12:00 Mathematik - E 27
• Industrial Data Science 2, 4.5 ECTS, MD E2
  Prof. Pauly
  Fr. 10:00 bis 12:00 (Room TBA)
• Selected topics in high-dimensional time series models, 4.5 ECTS, MD E2
  TBA
  Block course between mid-May and end of June, Time and auditorium TBA

Fakultät Informatik

• Architecture and Implementation of Database Systems, 4+2, MD E1, 8 ECTS
  Prof. Teubner
  Mo. 08:15 bis 10:00 Otto-Hahn-Str. 12 - E.003
  Wd. 08:15 bis 10:00 Otto-Hahn-Str. 12 - E.003
• Machine Learning Paradigms for Complex Data, 4+2, MD E1, 8 ECTS
  Prof. E. Müller
  Tu. 12:15 bis 14:00 woch Mathematik - E 29
  Th. 14:15 bis 16:00 woch Hörsaalgebäude II - HS 7
• Real-Time Systems and Applications, 4+2, MD E1, 8 ECTS
  Prof. Chen
  Th. 12:15 bis 14:00 Otto-Hahn-Str. 12 - E.003
  Fr. 10:15 bis 12:00 Otto-Hahn-Str. 12 - E.003
• Verification of Neural Networks, 2+2, 6 ECTS, MD E1
  Prof. Neider
  Tu. 12:15 bis 14:00 Otto-Hahn-Str. 12 - 1.055
• Deep Learning, 2+2, 6 ECTS, MD E1
  Prof Harmeling
  Wd. 14:15 bis 16:00 Seminarraumgebäude 1 - 1.001
• Refinforcement Learning, 2+2, 6 ECTS, MD E1
  Prof. Harmeling
  Mo. 12:15 bis 14:00 Otto-Hahn-Str. 12 - 1.056

Fakultät Mathematik

• Introduction to Computational Fluid Dynamics (CFD), 2+1, 4 ECTS, MD E1
  Prof. Turek
  Tu, 10:00 bis 12:00 woch Mathematik - 1011

Veranstaltungen anderer Fakultäten / Universitäten

Machine Learning in Robotics, MD E2, Hoffmann
Anmeldeverfahren bereits abgeschlossen

Introduction to Artificial Intelligence, MD E1, 2+1, 3 ECTS, Prof. Cheng
Anmeldeverfahren bereits abgeschlossen

Computer Neurology, MD E2, 2+1, 4.5 ECTS , Dr. Kobeleva
Anmeldeverfahren bereits abgeschlossen

Game Theory, MD E2, 4, 7.5 ECTS, Prof. Buchheim
Mo, 8:30-12, M127
Veranstaltung aus der Fakultät für Wirtschaft