Wir führen auf dieser Website keine Kurse auf, die eine zusätzliche Anmeldephase haben, wie die Seminare und einige der Programmierkurse. Informationen zur Anmeldung für solche Kurse werden von unserem Dekanat per Rundmail verteilt.

Fakultät Statistik

• Statistical Theory , MD 2

• Data Science in Context, MD 3

• Statistical Learning for Big Data, MD 5. For MD 5, you have to take this Course

• Panel Data Analysis I, 4.5 ECTS, Methods

• Natural Language Processing, 9 ECTS, Methods or Applications, by choice

• Bootstrap Methods, 9 ECTS, Methods

• Econometric Forecasting, 9 ECTS, Methods

• Asymptotic Theory, 4.5 ECTS, Methods

• Nonparamaetric and Hihg-Dimensional Econometrics, 4.5 ECTS, Methods

• On the Theory and Practivce of Monte Carlos Simulations, 4.5 ECTS, Methods or Applications, by choice

• Applied Bayesian Data Analysis, 9 ECTS, Applications or Methods, by choice

• Industrial Data Science I, 4.5 ECTS, Applications

• Statistics in Toxicology II / Testing, 4.5 ECTS, Applications

• Survey Sampling, 4.5 ECTS, Methods

Fakultät für Mathematik

• Programming Course: Data Science with Python, 3 ECTS, MD 3

• Introduction to Deep Learning and its Applications, 5 ECTS Methods. Students are expected to have a solid understanding of Linear Algebra and Numerical Methods I, as well as a basic or intermediate knowledge of Python. 

• Numerical Methods for PDEs, 5 ECTS, Methods

Fakultät für Informatik

• Cyber-Physical System Fundamentals, 8 ECTS, Methods

• Theoretical Foundations of Machine Learning, 6 ECTS, Methods

• Abstraction in Machine Learning, 6 ECTS, Methods

• Data Science for Dynamical System, 6 ECTS, Methods

Wir führen auf dieser Website KEINE Kurse auf, die eine zusätzliche Anmeldephase haben, wie die Seminare und einige der Programmierkurse. Informationen zur Anmeldung für solche Kurse werden von unserem Dekanat per Rundmail verteilt.

Von diesem Semester an wird die Veranstaltung "Introductory Case Studies" nicht mehr angeboten. Bitte besuchen Sie stattdessen den Bachelor-Kurs Fallstudien I, eine rein englischsprachige Teilnahme ist sichergestellt.

Fakultät Statistik

• Advanced Statistical Learning Groll MD 1

Di.     16:00 bis 18:00     woch         Emil-Figge-Straße 50 - HS 3                                 
Do.     16:00 bis 18:00     Einzel     am 26.06.2025     Chemie - HS 1

• Industrial Data Science 2 Pauly MD E2

Fr.     10:00 bis 12:00          

• Simulation-based Inference, Bürkner, MD E1

Di.     14:00 bis 16:00     Mathematik - E 25                                 
Do.     10:00 bis 12:00     Mathematik - E 25     

• Causality, Marx, 4.5 ECTS, MD E1

Do.     14:00 bis 16:00     CDI/ZHB - 120     

• Generalized Linear Models Groll MD E1

Di.     10:00 bis 12:00     Mathematik - E 21                                 
Mi.     12:00 bis 14:00     CT Zentralbereich - HS ZE 01    

• Econometrics Arsova MD E2

Di.     10:00 bis 12:00     Maschinenbau I - Hauptgebäude - HS 1                                 
Do.     10:00 bis 12:00     Mathematik - E 28

• Time Series Analysis, Demetrescu, MD E1,

Di.     16:00 bis 18:00     Hörsaalgebäude I - HS 4                                 
Mi.     08:00 bis 10:00     Emil-Figge-Straße 50 - HS 3    

• Sparse Modelling of High-Dimensional Biomedical Data, Staerk, MD E2

Di.     12:00 bis 14:00     Mathematik - E 27        

• Modern Methods in Survey Sampling, Münnich, MD E2

digital

• High-Dimensional Time Series Analysis, MD E2

Mo.     14:00 bis 16:00     12.05.2025 bis 30.06.2025      CDI/ZHB - 120                                 
Di.     14:00 bis 16:00     13.05.2025 bis 24.06.2025      CDI/ZHB - 120                                 
Do.     16:00 bis 18:00     15.05.2025 bis 26.06.2025      CDI/ZHB - 120         

• Statistics in Toxicology I (Modelling) Rahnenführer MD E2

Di.     08:00 bis 10:00     Mathematik - E 28    

• Decision Trees and their Optimization Weihs MD E1

Mi.     10:15 bis 11:45     CDI/ZHB - 120

• Panel Data Analysis II Demetrescu MD E1

Do.     10:00 bis 12:00     CDI/ZHB - 120    

• Hidden Markov and State Space Models Michels MD E1

Mi.     14:00 bis 16:00     woch         CDI/ZHB - 120     

Fakultät Informatik

• Computer Vision, Fink, MD E2

Di.     14:15 bis 16:00     Otto-Hahn-Str. 14 - E23    

• Deep Learning, Harmeling, MD E1

Mi.     10:15 bis 12:00     Seminarraumgebäude 1 - 1.001

• Reinforcement Learning, Harmeling, MD E1

Mo.     12:15 bis 14:00     Seminarraumgebäude 1 - 3.008    

• Verification of Neural Networks, Neider, MD E1

Di.     12:15 bis 14:00     Otto-Hahn-Str. 12 - 1.055    

• Real-Time Systems and Applications, Chen, MD E1

Do.     12:15 bis 14:00     Otto-Hahn-Str. 12 - E.003                                 
Fr.     10:15 bis 12:00     Otto-Hahn-Str. 12 - E.003     

Fakultät Mathematik

• Numerical Solution of Differential Equations, Turek, MD E1

Mo.     10:00 bis 12:00     woch         Mathematik - E 29    

• Optimization, Buchheim, MD E1

Fr.     14:00 bis 16:00     woch         CT Zentralbereich - HS ZE 01    

• Introduction to Computational Fluid Dynamics (CFD), Kuzmin, MD E1

Di.     10:00 bis 12:00     Mathematik - 1011                     VL+Ü until mid of June           
Do.     10:00 bis 12:00     Mathematik - 1011                     VL+Ü until mod of June       

Veranstaltungen anderer Fakultäten / Universitäten

Machine Learning in Robotics, MD E2, Hoffmann
Anmeldeverfahren bereits abgeschlossen

Introduction to Artificial Intelligence, MD E1, 2+1, 3 ECTS, Prof. Cheng
Anmeldeverfahren bereits abgeschlossen