Vorlesungsverzeichnis

Bevor die Vorlesungen beginnen, sollten Sie sich unsere Vorkurse ansehen, die Ihnen helfen, sich auf Ihren bevorstehenden Master vorzubereiten und alle wichtigen Inhalte aus den Bachelorstudiengängen aufzufrischen. Es wird 3 verschiedene Vorkurse geben:

Der erste ist ein Statistik-Vorkurs in deutscher Sprache, der vor allem die wichtigsten Inhalte des Statistik-Bachelors abdeckt. Es handelt sich um einen dreiwöchigen Kurs, der in Präsenz auf dem Campus stattfinden wird. Er wird empfohlen, wenn Sie sich auf den Statistik-Master vorbereiten.

Der zweite und dritte Vorkurs sind E-Learning-Kurse in englischer Sprache auf der Lernplattform moodle. Sie haben keinen festen Zeitplan. Deshalb können Sie sie machen, wo und wann Sie wollen. Einer davon ist ein Online-Statistikkurs, der im Wesentlichen den gleichen Inhalt wie der Präsenz-Vorkurs hat. Er wird für die beiden Masterstudiengänge Data Science und Econometrics empfohlen. Der andere ist ein Kurs über Data Science, der für alle Data Science-Studierenden sehr zu empfehlen ist.

Für weitere Informationen, klicken Sie bitte hier!

Hier finden Sie die Foliensätze der Informationsveranstaltung vom 17.07.2024.

Seminare und Fallstudien

• Fallstudien I (Rahnenführer, Kappenberg) de
• Fallstudien II (Ligges) de
• Case Studies (Bürkner) en
• Case Study: Automated Data Analytics Using LLMs (Klüttermann) en
• Seminar: Modern Approaches to Anomaly Detection (Müller, Gupta, Katzke) en
• Seminar: Forecasting with Time Series Models (Demetrescu, Navas) en
• Seminar on Resampling Methods (Jentsch) en
• Seminar: Grundlagen der Simulation und Statistik von dynamischen Systemen (Müller) de
• Seminar Soccer Analytics (Groll, Michels) en
• Seminar: Multilevel Models (Bürkner) en
• Seminar: Kann Code Verantwortung? (Weinert, Elmer, Ickstadt, Neider) de
• Seminar über Versuchsplanung für nichtlineare Modelle (Schorning) de
• Seminar: Statistical Methods for High-Dimensional Biomedical Data (Staerk) en

Spezialgebiete

Die Vorstellung der Spezialgebiete findet in diesem Jahr asynchron statt. Sie können die Vorstellungsvideos der einzelnen Veranstaltungen in diesem Moodle-Raum finden.

Am Schwarzen Brett des Dekanats der medizinischen Fakultät der RUB gibt es unter dem Punkt Theoretische Medizin detaillierte Informationen zu den jeweiligen Modulen.

Aktuelle Informationen und Änderungen

• 2024-09-25: Hier finden Sie Informationen zur Vorlesung "Arbeitsmedizin" im WiSe 2024/25

Fakultät Mathematik

Die Veranstaltungen für die Studiengänge Statistik sowie Data Science, die von der Fakultät für Mathematik angeboten werden, finden sich im Bereich Vorlesungen auf der Homepage der Fakultät für Mathematik.

Fakultät Informatik

Die Veranstaltungen für den Bachelor-Master-Studiengang Data Science die von der Fakultät Informatik angeboten werden, finden sich im LSF-System unter Fakultät Informatik.

Das Software-Praktikum (SoPra) ist eine Pflichtveranstaltung im Bachelor-Studiengang Data Science. Die Anzahl der Plätze im SoPra ist beschränkt. Informationen zur Veranstaltung, Anmeldung und Platzvergabe finden Sie auf der Sopra-Webseite der Fakultät Informatik. Wir bitten Sie, sich frühzeitig die nötigen Informationen zu verschaffen.

Fakultät Wirtschaftswissenschaften

Nach der Kooperationsvereinbarung können ab dem Wintersemester 2022/2023 in den Wahlbereichen Anwendungen / Applications im Bachelor / Master Data Science folgende Module der Fakultät Wirtschaftswissenschaften gewählt werden:

• Angewandte Ökonometrie (Applied Economics II - Bachelor)
• Einführung in die Spieltheorie (Mikroökonomie I - Bachelor)
• Kausalanalyse: Economics meets Data Science (Mikroökonomie II – Bachelor)
• Game Theory (Mikroökonomie I - Master)

Weitere Fakultäten

Die Veranstaltungen für Nebenfächer sowie Veranstaltungen anderer Fakultäten finden sich im LSF-System.