TRR 391 und Fakultät Statistik begrüßen Professor Sayar Karmakar von der University of Florida
Wir freuen uns besonders, ihn als Dozenten für den Masterkurs „High-Dimensional Time Series Analysis" sowie für die diesjährige 1. TRR 391 Summer School zu „Generalized Additive Modelling and Statistical Methods for High-Dimensional Spatio-temporal Data" vom 12. bis 14. Juni zu gewinnen, wo er über 60 angemeldete Teilnehmer*innen über statistische Methoden und Anwendungen für hochdimensionale raum-zeitliche Daten unterrichten wird.
Sayar Karmakar ist seit August 2018 Assistenzprofessor für Statistik an der University of Florida. Er erhielt seinen Doktortitel in Statistik von der University of Chicago. Betreut wurde er dabei von Dr. Wei Biao Wu. Seine Forschungsinteressen drehen sich um Zeitreihen und hochdimensionale Statistik mit einem Schwerpunkt auf Ökonometrie. Seine Interessen erstrecken sich auch auf neuronale Netze, Spieltheorie und angewandte Stochastik. Eine Liste seiner Veröffentlichungen und Vorträge ist auf seiner Homepage https://sayarkarmakar.github.io/ zu finden.
Während seines Aufenthalts ist Sayar Karmakar in Raum 3 des CDI-Gebäudes anzutreffen. Wir bitten alle Interessierten, sich mit ihm in Verbindung zu setzen (E-Mail: sayarkarmakarufledu) und diese großartige Gelegenheit zum Gedankenaustausch zu nutzen.