Veranstaltungskalender der Fakultät Statistik
Zukünftige Veranstaltungen
100 Tage TU Dortmund 2026
Am 14. und 15. Januar 2026 findet ein Vortrag und ein Workshop zum Thema "100 Tage TU Dortmund" statt.
Sitzungstermin des Fakultätsrates
Der nächste Sitzungstermin des Fakultätsrates ist der 28.01.2026.
CLADAG School 2026 Statistics in Sports
The school is organized within the activities of the BDsports – Big Data analytics in sports research network (http://bdsports.unibs.it/) and is part…
Vergangene Veranstaltungen
Sport-Daten-Grafiken: Datenpunkte in Aktion: Live-Statistik-Experimente mit Forschenden der TU Dortmund
Im Dortmunder U finden am 07.05. um 14 und 15 Uhr im Rahmen der Ausstellung Sport-Daten-Grafiken Live-Experimente statt.
Sport-Daten-Grafiken: Wie im Journalismus aus Sportdaten spannende Geschichten werden
Im Dortmunder U findet am 04.05. um 18 Uhr im Rahmen der Ausstellung Sport-Daten-Grafiken ein Vortrag statt.
Statistik im Beruf: Chrestos - Die grüne CRO
Dr. Sebastian Voß (Head of Biomarker Statistics & Data Science) und Robert Krausche (Geschäftsführer, Chrestos Concept GmbH und Co. KG, Essen)
Statistisches Kolloquium: Affine-equivariant inference for multivariate location under Lp loss functions
Am 3. Mai wird Alexander Dürre von dem Mathematischen Institut der Leiden Universität (Niederlande) einen Vortrag halten.
Statistik im Beruf: Data Science in der gesetzlichen Krankenversicherung: Von der Finanzplanung bis zur Entwicklung innovativer ML-Produkte
Dr. Sermad Abbas and Tobias Kassner (Data Scientists, BITMARCK Service GmbH, Essen)
Dortmunder Tag der Statistik 2023
Der Dortmunder Tag der Statistik wird am 07. Februar 2023, wie in gewohnter Form, wieder in Präsenz stattfinden.
100 Tage TU Dortmund
Zentrale Informationsveranstaltung zu Rückmeldung, Prüfungen, Bibliothek, Hochschulsport etc.
Statistik im Beruf: Zwischen Regenjacken, Stents und Mobilgeräten: Das Leben als Industriestatistikerin bei W.L.Gore & Associates
Dr. Kira Alhorn (Statistikerin, W. L. Gore & Associates GmbH, Putzbrunn)
FAIR Workshop on Sequence & Streaming Data Analysis
similarity measures, classification and clustering algorithms