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Neues Zertifikatsstudium 'Machine Learning in Data Science' ab Herbst 2024!

Sitzungstermin des Fakultätsrates

Anfahrt & Lageplan

Mit dem Auto

Der Campus der Technischen Universität Dortmund liegt in der Nähe des Autobahnkreuzes Dortmund West, wo die Sauerlandlinie A45 den Ruhrschnellweg B1/A40 kreuzt. Die Abfahrt Dortmund-Eichlinghofen auf der A45 führt zum Campus Süd, die Abfahrt Dortmund-Dorstfeld auf der A40 zum Campus-Nord. An beiden Ausfahrten ist die Universität ausgeschildert.

Mit Bus und Bahn

Direkt auf dem Campus Nord befindet sich die S-Bahn-Station „Dortmund Universität“. Von dort fährt die S-Bahn-Linie S1 im 15- oder 30-Minuten-Takt zum Hauptbahnhof Dortmund und in der Gegenrichtung zum Hauptbahnhof Düsseldorf über Bochum, Essen und Duisburg. Außerdem ist die Universität mit den Buslinien 445, 447 und 462 zu erreichen. Eine Fahrplanauskunft findet sich auf der Homepage des Verkehrsverbundes Rhein-Ruhr, außerdem bieten die DSW21 einen interaktiven Liniennetzplan an.

Die H-Bahn

Zu den Wahrzeichen der TU Dortmund gehört die H-Bahn. Linie 1 verkehrt im 10-Minuten-Takt zwischen Dortmund Eichlinghofen und dem Technologiezentrum über Campus Süd und Dortmund Universität S, Linie 2 pendelt im 5-Minuten-Takt zwischen Campus Nord und Campus Süd. Diese Strecke legt sie in zwei Minuten zurück.

Mit dem Flugzeug

Vom Flughafen Dortmund aus gelangt man mit dem AirportExpress innerhalb von gut 20 Minuten zum Dortmunder Hauptbahnhof und von dort mit der S-Bahn zur Universität. Ein größeres Angebot an internationalen Flugverbindungen bietet der etwa 60 Kilometer entfernte Flughafen Düsseldorf, der direkt mit der S-Bahn vom Bahnhof der Universität zu erreichen ist.

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Statistik im Beruf: Data Science in the Life Sciences

Beginn: 07.11.2024, 16:15 Uhr Ende: 07.11.2024, 17:00 Uhr Veranstaltungsort: M/E 21

Veranstaltungsart:

Veranstaltungen
Statistik im Beruf

Dr. Moll Glass (Expert Applied Mathematics, Bayer AG, Leverkusen)

Am Beispiel von Industrieprojekten in der Pharmazie und Agrochemie wird der Vortrag sowohl Datenherausforderungen als auch verschiedene Modellierungsansätze aufzeigen, wie diese bewältigt werden können, mit dem Ziel, einen Mehrwert für ein Life Science Unternehmen zu schaffen.

Der Vortrag findet am 07.11.2024 um 16.15 Uhr im M/E 21 statt. Die Vortragssprache ist Englisch.