Veranstaltungskalender der Fakultät Statistik
Zukünftige Veranstaltungen
Statistik im Beruf: Vorstellung des CET und "Von der Forschung zum Start-up"
Dr. Anna Dieckhöfer (Tech Lead Simulation & Virtualization, SLAPStack / Frauenhofer IML, Dortmund)
Sina Ramin Sadegh Nadi (CET, Dortmund)
Sitzungstermin des Fakultätsrates
Nächster Sitzungstermin des Fakultätsrates ist der 10.07.2024
Neues Zertifikatsstudium 'Machine Learning in Data Science' ab Herbst 2024!
Datenmanagement - Maschinelles Lernen - Statistische Methoden
Vergangene Veranstaltungen
Statistisches Kolloquium: Testing and monitoring speculative bubbles
Am 19. Juni wird Jörg Breitung, Institut für Ökonometrie und Statistik, Universität zu Köln, einen Vortrag halten.
Statistik im Beruf: Statistik & Datenanalyse im Bereich der Hochschulforschung
Dr. Marc Hüsch (Senior Expert Statistik und Datenvisualisierung, CHE Centrum für Hochschulentwicklung, Gütersloh)
Statistisches Kolloquium: Inference in Regression Discontinuity Designs with High-Dimensional Covariates
Am 05. Juni wird Alexander Kreiß, Juniorprofessor für Statistik, Leipzig, einen Vortrag halten.
Statistisches Kolloquium: Modelling Dynamic Interaction Networks Using Counting Processes
Am 04. Juni wird Alexander Kreiß, Juniorprofessor für Statistik, Leipzig, einen Vortrag halten.
Statistisches Kolloquium: Backtesting: two applied tales about prediction
Am 29. Mai wird Prof. Dr. Ivan Mizera, University of Alberta, einen Vortrag halten.
Statistisches Kolloquium: Designing experiments on networks
Am 24. Mai wird Vasiliki Koutra, King's College London, einen Vortrag halten.
Statistik im Beruf: Statistics in accounting - Working as a data scientist in the financial audit
Carsten Wasserfuhr (Senior Consultant, EY GmbH & Co. KG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, Frankfurt)
Absolventenfeier Fakultät Statistik
Die Absolventenfeier 2024 findet am Freitag, den 26. April, im Campus Treff statt.
Missbrauch, Gefahren und Fehlinterpretationen nichtparametrischer Verfahren
Am 24. April wird Edgar Brunner einen Vortrag zum Thema "Missbrauch und Fehlinterpretation nichtparametrischer Verfahren" halten.